July 17, 2024
Matthieu Rousseau, expert en Data Engineering et DataOps, a fondé Modeo, un cabinet de conseil spécialisé sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.
On aborde :
🔥 La définition du DataOps et la différence avec le Data Engineering
🔥 À quel type de boîte peut bénéficier une équipe DataOps
🔥 Comment mettre en place une approche DataOps en 5 piliers
🔥 Les avantages et les difficultés lorsqu’on met en place une approche DataOps.
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Modeo, le cabinet de conseil spécialisé sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.
👉 Contacter Matthieu sur LinkedIn ou par mail à [email protected]
📚 RESSOURCES
- Les articles de Modeo et notamment Construire son équipe et sa stratégie DataOps en 2024
- Le blog de DataKitchen
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:48 Intro
01:39 Qu’est-ce que le DataOps ?
02:28 Quelle est la différence entre le DataOps et le Data Engineering ?
03:40 Quels types de boîtes peuvent mettre en place une équipe DataOps ?
06:29 Comment mettre en place une approche DataOps ?
09:39 La redéfinition du rôle de Data Engineer
14:32 La timeline pour mettre en place une approche DataOps
16:53 Les avantages de cette approche
18:11 Les principaux challenges
20:24 Les tendances observées par Matthieu
22:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure
#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOps
#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau
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